Система спроектирует образовательные программы с учетом требований рынка труда

Сотрудники Института математики и компьютерных наук ТюмГУ и научно-технического университета «Сириус» разработали рекомендательную систему для проектирования образовательных программ на основе сопоставления с требованиями рынка труда. В ее основе лежит метод поиска ассоциативных правил, построенных с использованием данных, извлеченных из текстов вакансий, рабочих программ дисциплин и образовательных стандартов. Сопоставление требований работодателей и уровня подготовки студентов проводилось с помощью диагностики профессионального развития студентов ИТ-специальностей.


Система спроектирует образовательные программы с учетом требований рынка труда
Система спроектирует образовательные программы с учетом требований рынка труда

«В основе разработанной рекомендательной системы лежит задача поиска ассоциативных правил, построенных с использованием данных о требованиях к навыкам от работодателей и приобретаемых студентами навыков в рамках прохождения образовательных программ. В результате постоянного анализа автоматически обновляемых данных система определяет правила, которые используются для составления рекомендаций по корректировке и проектированию образовательных программ и индивидуальных образовательных траекторий студентов», - рассказала сотрудница кафедры программного обеспечения ТюмГУ Юлия Боганюк.

Система предполагает такие роли пользователей, как разработчики образовательных программ и тьюторы, студенты. В качестве основного функционала системы выступает возможность получения списка рекомендаций по внесению корректировок в содержимое образовательных программ со стороны разработчиков  образовательных программ и тьюторов, а также возможность получения  рекомендаций по изучению новых технологий и освоения новых навыков  со стороны студента. 

Система протестировалась на текстах 4332 вакансий ИТ-специализации и 1898 текстов рабочих программ дисциплин и показала свою эффективность.

Исследование выполнялось при поддержке РФФИ в рамках проекта No 19-37-51028 «Создание, исследование, реализация методов и технологий машинного обучения для сопровождения индивидуальных образовательных траекторий на основе анализа цифрового следа обучающихся». Об итогах исследования разработчики сообщили на IV международной конференции «Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании».

Руководители проекта: заведующая кафедрой программного обеспечения М.С. Воробьева и профессор этой же кафедры И.Г. Захарова. 

Рубрики:
Меню